# Pesquisa de palavras-chave com uma API de SERP: perguntas, pesquisas relacionadas e intenção

> API de pesquisa de palavras-chave: expanda palavras-chave semente com People Also Ask e pesquisas relacionadas. A partir de US$ 0,30/1K pesquisas, sem KYC.

- URL: https://serpcrypto.com/pt/use-cases/keyword-research/
- Última atualização: 2026-10-22
- Editor: SerpCrypto (https://serpcrypto.com)

A página de resultados mostra o que as pessoas perguntam em seguida, o que o Google entende que uma consulta significa e quem já ranqueia. Leia como JSON e transforme uma lista de sementes em um mapa de tópicos.

**Resposta rápida — Como posso usar uma API de SERP para pesquisa de palavras-chave?**

Pesquise cada palavra-chave semente uma vez e colete duas listas do JSON: `people_also_ask` perguntas e `related_searches` consultas. Pesquise essas, por sua vez, para uma segunda rodada. **SerpCrypto** retorna as duas listas, além dos recursos de SERP de cada consulta, por um crédito por pesquisa, a partir de US$ 0,30/1K pesquisas em outubro de 2026. 200 sementes expandidas duas vezes são cerca de 2.000 pesquisas. Sem KYC; pague com cripto.

## Pesquisa de palavras-chave com SerpCrypto

| Atributo | Valor |
| --- | --- |
| Ideias de perguntas | `people_also_ask`: pergunta, snippet de resposta, link da fonte |
| Ideias de consultas | `related_searches`: as sugestões no final da página |
| Sinais de intenção | Quais blocos aparecem: AI Overview, pacote local, shopping, top stories, vídeos |
| Concorrência | Os domínios em `organic_results` para cada consulta |
| Não fornecido | Volume de pesquisa, pontuações de dificuldade de palavra-chave, sugestões de preenchimento automático |
| Custo | 1 crédito por pesquisa; 10.000 pesquisas por US$ 7,50 |

## O que a página de resultados pode me dizer sobre uma palavra-chave?

Ela diz o que as pessoas querem quando digitam o termo, do jeito que o Google lê. Os blocos na página são a pista mais clara:

| Bloco na página | O que ele sugere |
|---|---|
| `local_results` (map pack) | Intenção local: as pessoas querem um lugar por perto |
| `shopping_results` | Intenção de compra de um produto |
| `top_stories` | Intenção de notícia: atualidade importa |
| `inline_videos` | Espera-se uma resposta em vídeo |
| `ai_overview` | Uma consulta informacional que o Google responde sozinho |
| `people_also_ask` | Perguntas relacionadas que valem a pena responder na mesma página |

Os domínios em `organic_results` mostram com quem você concorre e se os primeiros resultados são grandes marcas, fóruns ou sites pequenos como o seu.

## Como expandir uma lista inicial sem desperdiçar pesquisas?

Expanda em rodadas e pare cedo. A primeira rodada pesquisa cada termo inicial; a segunda pesquisa apenas as novas perguntas e consultas que parecem relevantes; uma terceira rodada raramente vale a pena.

- **Remova duplicatas** dos novos termos antes de pesquisá-los, ignorando maiúsculas, minúsculas e pontuação.
- **Filtre** por palavras que precisam aparecer, como a categoria do seu produto, para manter o foco no tema.
- **Limite** o número de pesquisas por termo inicial, para que um termo inicial amplo não consuma o orçamento.

O código abaixo aplica as três regras com um orçamento fixo de pesquisas.

*Python: expansão em duas rodadas com orçamento de pesquisas*

```python
import os

import requests

API = "https://serpcrypto.com/api/v1/search"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["SERPCRYPTO_API_KEY"]}


def ideas(query, gl="us", hl="en"):
    params = {"engine": "google", "q": query, "gl": gl, "hl": hl}
    resp = requests.get(API, headers=HEADERS, params=params, timeout=60)
    resp.raise_for_status()
    data = resp.json()
    found = [q["question"] for q in data.get("people_also_ask", [])]
    found += [r["query"] for r in data.get("related_searches", [])]
    return found


def expand(seeds, must_contain, budget=100, rounds=2):
    seen = {s.lower() for s in seeds}
    frontier, used = list(seeds), 0
    for _ in range(rounds):
        nxt = []
        for term in frontier:
            if used >= budget:
                return sorted(seen)
            used += 1
            for idea in ideas(term):
                key = idea.lower().strip(" ?")
                if key not in seen and any(w in key for w in must_contain):
                    seen.add(key)
                    nxt.append(idea)
        frontier = nxt
    return sorted(seen)


if __name__ == "__main__":
    for kw in expand(["standing desk"], must_contain=["desk"], budget=40):
        print(kw)

```

## O SerpCrypto fornece volume de pesquisa ou dificuldade de palavra-chave?

Não. O SerpCrypto retorna páginas de resultados, não volumes de pesquisa nem pontuações de dificuldade. Os volumes vêm de ferramentas que medem a demanda, como o Keyword Planner do próprio Google dentro do Google Ads, ou de suítes de SEO de terceiros.

Os dois tipos de dados funcionam bem juntos: uma ferramenta de volume diz quantas pessoas pesquisam um termo, e a página de resultados diz o que elas esperam encontrar e quem já está ranqueado. As sugestões de preenchimento automático também não fazem parte dos nossos mecanismos.

## Como transformar perguntas em conteúdo?

Agrupe as perguntas que você coletou pela página que deve respondê-las. Perguntas do People Also Ask que compartilham um tema pertencem a uma única página, cada uma como um título com uma resposta curta e direta logo abaixo.

Depois, pesquise novamente a consulta principal de cada página de rascunho após a publicação. Se a sua página começar a aparecer em `people_also_ask` fontes, nas referências do AI Overview ou nos primeiros resultados, o agrupamento funcionou. Nosso [guia de monitoramento de posições](https://serpcrypto.com/pt/use-cases/rank-tracking/) mostra como acompanhar isso ao longo do tempo.

## Quantas pesquisas um projeto de pesquisa de palavras-chave usa?

Conte uma pesquisa por termo consultado. Um projeto com 200 termos iniciais e uma segunda rodada sobre as 1.800 novas ideias mais relevantes usa cerca de 2.000 pesquisas. Verificar cada ideia em 3 países triplica esse número.

A pesquisa costuma ser um trabalho pontual ou trimestral, então créditos pré-pagos que nunca expiram se encaixam bem. 10.000 pesquisas (US$ 7,50) cobrem vários projetos desse porte, e o saldo fica esperando o próximo.

## Qual pack é indicado para pesquisa de palavras-chave?

Um projeto costuma caber em 10.000 pesquisas (US$ 7,50); agências que fazem pesquisa para muitos clientes geralmente começam em 100.000 pesquisas (US$ 56,25), em outubro de 2026.

| Plano | Quantidade | Preço | Preço por unidade |
| --- | --- | --- | --- |
| Teste | 10.000 pesquisas | US$ 7,50 | US$ 0,75/1K pesquisas |
| Inicial | 25.000 pesquisas | US$ 18,75 | US$ 0,75/1K pesquisas |
| Crescimento | 100.000 pesquisas | US$ 56,25 | US$ 0,56/1K pesquisas |

Em todos os planos: Todos os mecanismos a 1 crédito por pesquisa · Requisições com falha não são cobradas · Créditos nunca expiram · Segmentação por país, idioma, cidade e dispositivo

**Antes de pagar**

- Recarga mínima US$ 25. Recarregue uma vez com cripto e depois compre qualquer plano usando seu saldo.
- O saldo não utilizado fica na sua conta e nunca expira, e é ele que paga os créditos de pesquisa. Quando uma compra custa menos que o valor mínimo de recarga, a parte adicionada apenas para atingir o mínimo é reembolsável mediante solicitacão ao suporte em até 30 dias após o pagamento, em USDT ou USDC, desde que não tenha sido gasta. O restante do saldo não é devolvido, exceto quando a lei exigir.
- Creditado assim que seu pagamento é verificado na blockchain. Tempo habitual de confirmação da rede: BTC ≈ 20 min · USDT TRC-20 ≈ 1 min · USDT ERC-20 ≈ 5 min · USDC ERC-20 ≈ 5 min · ETH ≈ 5 min · SOL ≈ 1 min · LTC ≈ 15 min

## API de pesquisa de palavras-chave: perguntas frequentes

### Quantas perguntas do People Also Ask uma pesquisa retorna?

As perguntas que o Google mostra na página quando ela carrega, normalmente algumas. O Google revela mais quando uma pessoa clica em uma pergunta; para ir além, pesquise as próprias novas perguntas em uma segunda rodada.

### Posso pesquisar palavras-chave em outros idiomas?

Sim. Defina `gl` e `hl` para o mercado, por exemplo `gl=fr&hl=fr` para a França. As perguntas e pesquisas relacionadas voltam nesse idioma.

### Isso é a mesma coisa que o preenchimento automático do Google?

Não. As sugestões de preenchimento automático não fazem parte dos mecanismos do SerpCrypto. As pesquisas relacionadas e o People Also Ask vêm da própria página de resultados, depois que a pesquisa é executada.

### Posso ver em massa quais recursos de SERP uma palavra-chave aciona?

Sim. Pesquise cada palavra-chave uma vez e registre quais chaves existem no JSON, como `ai_overview`, `local_results` ou `shopping_results`. Uma pesquisa por palavra-chave basta.

### Como faço para pagar?

Recarregue a partir de US$ 25 em BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC e compre um pack com o seu saldo. Sem documento, sem selfie e sem cartão.

---

SerpCrypto: O SerpCrypto é uma API de SERP para desenvolvedores e agentes de IA que retorna resultados de pesquisa do Google e do Bing em JSON, pago com cripto e sem envio de documento de identidade. Os créditos de pesquisa pré-pagos a partir de US$ 0,30/1K pesquisas nunca expiram. Sem KYC — sem documento, sem selfie, sem documentos. Pague com cripto.