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Sprache: Deutsch
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Anwendungsfall · SEO und Content · Stand Oktober 2026

Keyword-Research mit einer SERP-API: Fragen, verwandte Suchen und Suchintention

Die Ergebnisseite zeigt Ihnen, was Menschen als Nächstes fragen, was Google für die Bedeutung einer Suchanfrage hält und wer bereits rankt. Lesen Sie sie als JSON und wachsen Sie eine Seed-Liste zu einer Themen-Map aus.

Zuletzt aktualisiert: · 5 Min. Lesezeit

Kurze Antwort

Wie kann ich eine SERP-API für Keyword-Research nutzen?

Suchen Sie jedes Seed-Keyword einmal und sammeln Sie zwei Listen aus dem JSON: people_also_ask Fragen und related_searches Suchanfragen. Suchen Sie diese wiederum für eine zweite Runde. SerpCrypto liefert beide Listen plus die SERP-Features jeder Suchanfrage für einen Credit pro Suche, ab 0,30 $/1K Suchanfragen Stand Oktober 2026. 200 Seeds, zweimal erweitert, sind etwa 2.000 Suchen. Ohne KYC; mit Krypto bezahlen.

Keyword-Research mit SerpCrypto

Fragen-Ideenpeople_also_ask: Frage, Antwort-Snippet, Quell-Link
Suchanfragen-Ideenrelated_searches: die Vorschläge am Seitenende
Intent-SignaleWelche Blöcke erscheinen: AI Overview, Local Pack, Shopping, Top-Stories, Videos
WettbewerbDie Domains in organic_results für jede Suchanfrage
Nicht enthaltenSuchvolumen, Keyword-Difficulty-Werte, Autocomplete-Vorschläge
Kosten1 Credit pro Suche; 10.000 Suchanfragen für 7,50 $

Was verrät mir die Ergebnisseite über ein Keyword?

Sie zeigt, was Menschen suchen, wenn sie den Begriff eingeben, so wie Google ihn liest. Die Blöcke auf der Seite sind der deutlichste Hinweis:

Block auf der SeiteWas er nahelegt
local_results (Map Pack)Lokale Absicht: Menschen suchen einen Ort in der Nähe
shopping_resultsKaufabsicht für ein Produkt
top_storiesNews-Absicht: Aktualität zählt
inline_videosEine Video-Antwort wird erwartet
ai_overviewEine informative Suchanfrage, die Google selbst beantwortet
people_also_askVerwandte Fragen, die es lohnt, auf derselben Seite zu beantworten

Die Domains in organic_results zeigen, mit wem Sie konkurrieren, und ob die Top-Ergebnisse große Marken, Foren oder kleine Seiten wie Ihre sind.

Wie erweitere ich eine Seed-Liste, ohne Suchanfragen zu verschwenden?

In Runden erweitern und früh aufhören. Die erste Runde durchsucht jeden Seed; die zweite Runde durchsucht nur die neuen Fragen und Suchanfragen, die relevant wirken; eine dritte Runde lohnt sich selten.

  • Duplikate entfernen bei neuen Begriffen, bevor Sie sie durchsuchen, ohne Beachtung von Groß-/Kleinschreibung und Satzzeichen.
  • Filtern nach Wörtern, die vorkommen müssen, etwa Ihrer Produktkategorie, um beim Thema zu bleiben.
  • Begrenzen Sie die Anzahl der Suchanfragen pro Seed, damit ein breiter Seed nicht das Budget auffrisst.

Der folgende Code wendet alle drei Regeln mit einem festen Suchbudget an.

Python: zweistufige Erweiterung mit Suchbudget
import os

import requests

API = "https://serpcrypto.com/api/v1/search"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["SERPCRYPTO_API_KEY"]}


def ideas(query, gl="us", hl="en"):
    params = {"engine": "google", "q": query, "gl": gl, "hl": hl}
    resp = requests.get(API, headers=HEADERS, params=params, timeout=60)
    resp.raise_for_status()
    data = resp.json()
    found = [q["question"] for q in data.get("people_also_ask", [])]
    found += [r["query"] for r in data.get("related_searches", [])]
    return found


def expand(seeds, must_contain, budget=100, rounds=2):
    seen = {s.lower() for s in seeds}
    frontier, used = list(seeds), 0
    for _ in range(rounds):
        nxt = []
        for term in frontier:
            if used >= budget:
                return sorted(seen)
            used += 1
            for idea in ideas(term):
                key = idea.lower().strip(" ?")
                if key not in seen and any(w in key for w in must_contain):
                    seen.add(key)
                    nxt.append(idea)
        frontier = nxt
    return sorted(seen)


if __name__ == "__main__":
    for kw in expand(["standing desk"], must_contain=["desk"], budget=40):
        print(kw)

Liefert SerpCrypto Suchvolumen oder Keyword-Difficulty?

Nein. SerpCrypto liefert Ergebnisseiten, keine Suchvolumina oder Difficulty-Werte. Volumina kommen aus Tools, die die Nachfrage messen, etwa dem Keyword-Planer von Google in Google Ads oder SEO-Suiten von Drittanbietern.

Die beiden Datenarten ergänzen sich gut: Ein Volumen-Tool sagt Ihnen, wie viele Menschen einen Begriff suchen, und die Ergebnisseite sagt Ihnen, was sie zu finden erwarten und wer bereits rankt. Autocomplete-Vorschläge sind ebenfalls nicht Teil unserer Engines.

Wie mache ich aus Fragen Inhalte?

Gruppieren Sie die gesammelten Fragen nach der Seite, die sie beantworten soll. People-Also-Ask-Fragen zu einem Thema gehören auf eine Seite, jede als Überschrift mit einer kurzen, direkten Antwort darunter.

Durchsuchen Sie dann nach der Veröffentlichung die Haupt-Suchanfrage jeder Entwurfsseite erneut. Wenn Ihre Seite in people_also_ask-Quellen, in den AI-Overview-Referenzen oder in den Top-Ergebnissen auftaucht, hat die Gruppierung funktioniert. Unser Rank-Tracking-Leitfaden zeigt, wie Sie das über die Zeit verfolgen.

Wie viele Suchanfragen verbraucht ein Keyword-Research-Projekt?

Zählen Sie eine Suchanfrage pro Begriff, den Sie nachschlagen. Ein Projekt mit 200 Seeds und einer zweiten Runde zu den 1.800 relevantesten neuen Ideen verbraucht etwa 2.000 Suchanfragen. Wenn Sie jede Idee in 3 Ländern prüfen, verdreifacht sich das.

Research ist meist eine einmalige oder vierteljährliche Aufgabe, daher passen Prepaid-Credits, die nie verfallen, gut dazu. 10.000 Suchanfragen (7,50 $) decken mehrere Projekte dieser Größe ab, und das Guthaben wartet auf das nächste.

Welches Paket eignet sich für Keyword-Research?

Ein Projekt passt in der Regel in 10.000 Suchanfragen (7,50 $); Agenturen, die Research für viele Kunden betreiben, starten oft bei 100.000 Suchanfragen (56,25 $), Stand Oktober 2026.

Test

10.000 Suchanfragen

7,50 $

0,75 $/1K Suchanfragen

  • Testen Sie jede Engine mit Ihren echten Suchanfragen
  • Dieselbe API wie im größten Pack
  • Credits verfallen nie
10.000 Suchanfragen auswählen

Starter

25.000 Suchanfragen

18,75 $

0,75 $/1K Suchanfragen

  • Ein Nebenprojekt oder ein AI-Agent
  • Etwa 830 Suchanfragen pro Tag über einen Monat
  • Credits verfallen nie
25.000 Suchanfragen auswählen

Build

100.000 Suchanfragen

56,25 $

0,56 $/1K Suchanfragen

  • Tägliches Rank-Tracking für 3.300 Keywords
  • Eine Seite pro Keyword pro Tag über einen Monat
  • Credits verfallen nie
100.000 Suchanfragen auswählen

In jedem Plan: Jede Engine zu 1 Credit pro Suchanfrage · Fehlgeschlagene Anfragen werden nicht berechnet · Credits verfallen nie · Targeting nach Land, Sprache, Stadt und Gerät

Keyword-Research-API: häufige Fragen

Wie viele People-Also-Ask-Fragen liefert eine Suchanfrage?

Die Fragen, die Google beim Laden auf der Seite anzeigt, meist eine Handvoll. Google zeigt mehr, wenn eine Person auf eine Frage klickt; um weiterzukommen, durchsuchen Sie die neuen Fragen selbst in einer zweiten Runde.

Kann ich Keywords in anderen Sprachen recherchieren?

Ja. Legen Sie gl und hl für den Markt fest, zum Beispiel gl=fr&hl=fr für Frankreich. Fragen und verwandte Suchanfragen kommen in dieser Sprache zurück.

Ist das dasselbe wie Google Autocomplete?

Nein. Autocomplete-Vorschläge sind nicht Teil der SerpCrypto-Engines. Verwandte Suchanfragen und People Also Ask stammen von der Ergebnisseite selbst, nachdem die Suche ausgeführt wurde.

Kann ich sehen, welche SERP-Features ein Keyword in großem Umfang auslöst?

Ja. Durchsuchen Sie jedes Keyword einmal und erfassen Sie, welche Schlüssel im JSON vorhanden sind, etwa ai_overview, local_results oder shopping_results. Eine Suchanfrage pro Keyword genügt.

Wie bezahle ich?

Guthaben ab 25 $ in BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC aufladen und ein Paket aus Ihrem Guthaben kaufen. Keine ID, kein Selfie und keine Karte.

Ab 0,30 $/1K Suchanfragen · ohne KYC

API-Schlüssel erhalten