Ohne KYC — kein Ausweis, kein Selfie, keine Dokumente. Mit Krypto bezahlen: BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC
Sprache: Deutsch
API-Schlüssel erhalten

Use Case · Agents, RAG und Tool Calling · Stand Oktober 2026

Web Search API für AI-Agents und LLM-Grounding

Ein Agent, der Fragen über die Welt beantwortet, braucht frische Ergebnisse, die er zitieren kann. Geben Sie ihm Google- und Bing-Ergebnisse als JSON, zugeschnitten auf das, was das Modell braucht, und zahlen Sie pro Suche ohne Abonnement.

Zuletzt aktualisiert: · 8 Min. Lesezeit

Kurze Antwort

Was ist eine gute Web Search API für AI-Agents und LLM-Grounding?

Ein Agent braucht ein Such-Tool, das frische, zitierfähige Ergebnisse in kompakter Form liefert. SerpCrypto gibt Agents Google- und Bing-Ergebnisse als JSON: Titel, Links, Snippets, Datumsangaben und die Quellen des Google AI Overview, wenn eines angezeigt wird. Jede erfolgreiche Suche kostet einen Credit, ab 0,30 $/1K Suchanfragen Stand Oktober 2026. Credits verfallen nie, es gibt kein Abonnement, und die Zahlung erfolgt in Krypto ohne KYC.

SerpCrypto als Such-Tool für einen Agent

Was das Tool zurückgibtDie Ergebnisseite als JSON: organic_results, top_stories, people_also_ask, ai_overview, knowledge_graph
EnginesGoogle Search, Google News, Google Images, Google Maps (lokale Ergebnisse), Google Shopping und Bing
AktualitätSuchen laufen zum Zeitpunkt der Anfrage; period=h, d, w, m oder y behält nur aktuelle Seiten bei
Fertiger Tool-CodeMCP-Server, OpenClaw, LangChain, OpenAI function calling, n8n; Tool-Name google_search
Abrechnung1 Credit = 1 erfolgreiche Suchanfrage, die eine Ergebnisseite auf jeder unterstützten Engine liefert. Eine fehlgeschlagene Anfrage wird nicht berechnet
Preis7,50 $ für 10.000 Suchanfragen; 56,25 $ für 100.000 Suchanfragen
KeysAPI-Schlüssel, die Sie jederzeit in Ihrem Dashboard erstellen und widerrufen können
ZahlungBTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC; kein KYC, keine Karte, kein Abonnement

Soll mein Agent eine SERP-API oder eine AI Search API verwenden?

Verwenden Sie eine SERP-API, wenn der Agent sehen muss, was Google oder Bing den Menschen zeigt; verwenden Sie eine AI Search API, wenn Sie möchten, dass der Anbieter Seiten für Sie auswählt und extrahiert. Beides sind valide Tools, und viele Agents nutzen je eines davon.

Eine SERP-API wie SerpCrypto gibt die Ergebnisseite der Engine selbst zurück: Positionen, Links, Snippets, Anzeigen, People Also Ask und das AI Overview. Ihr Code oder Ihr Modell entscheidet, was als Nächstes gelesen wird. AI Search APIs wie Tavily, Exa, die Brave Search API und die Search API von Perplexity wählen Ergebnisse mit ihren eigenen Systemen aus und liefern oft extrahierten Seitentext, der für ein Modell bereit ist.

SERP-API (SerpCrypto)AI Search API
Quelle des RankingsGoogle oder Bing, wie Menschen es sehenDer eigene Index oder das Ranking des Anbieters
Typische AusgabeErgebnisseite: Links, Snippets, BlöckeAusgewählte Seiten, oft mit extrahiertem Text
Lokale und Länderansichtengl, hl, location, deviceJe nach Anbieter unterschiedlich
Am besten fürZitate, die Menschen wiedererkennen, SEO-bewusste Agents, lokale Antworten, NewsTiefes Lesen einiger Seiten mit weniger Code

Wir bewerten die Optionen mit datierten Preisen unter beste Such-APIs für AI-Agents.

Wann sind Google-Ergebnisse für einen Agenten relevant?

Sie sind relevant, wenn die Antwort davon abhängt, was das offene Web heute an einem bestimmten Ort zeigt. Vier Fälle tauchen immer wieder auf:

  • Zitate, denen Menschen vertrauen: Ergebnisse, die bei Google ranken, sind Seiten, die Nutzer bereits kennen – das macht die Quellen eines Agenten leichter überprüfbar.
  • Aktualität: top_stories und period=d zeigen, was heute veröffentlicht wurde, was ein statischer Index möglicherweise verpasst.
  • Lokale Antworten: Öffnungszeiten, Dienstleistungen in der Nähe und lokale Nachrichten ändern sich mit location.
  • Was Googles KI zitiert: Similarweb-Daten, über die TechCrunch am 27. Juli 2026 berichtete, zeigten AI Overviews bei 43 % der Suchanfragen. Die Liste ai_overview.references zeigt, auf welche Seiten sich Googles eigene KI gestützt hat – eine nützliche zweite Meinung für einen Agenten.

Wie gebe ich einem Modell Suchergebnisse, ohne Tokens zu verschwenden?

Senden Sie dem Modell nur die Felder, die es zum Denken und Zitieren braucht: Titel, Link, Snippet und Datum, für die ersten fünf bis acht Ergebnisse. Lassen Sie Anzeigen, Thumbnails, Sitelinks und Metadaten weg. Nummerieren Sie jedes Ergebnis, damit das Modell "[3]" zitieren kann und Ihr Code es wieder einem Link zuordnen kann.

Die folgende Funktion macht genau das und hängt die Quellen der AI Overviews an, wenn Google eine Übersicht gezeigt hat. Übergeben Sie ihre Ausgabe als Tool-Ergebnis.

Python: eine Suche in einen kurzen, zitierbaren Kontext für ein Modell umwandeln
import os

import requests

API = "https://serpcrypto.com/api/v1/search"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["SERPCRYPTO_API_KEY"]}


def search_context(query, gl="us", hl="en", k=6, period=None):
    """Run one search and return numbered results as plain text for an LLM."""
    params = {"engine": "google", "q": query, "gl": gl, "hl": hl}
    if period:
        params["period"] = period
    resp = requests.get(API, headers=HEADERS, params=params, timeout=60)
    resp.raise_for_status()
    data = resp.json()
    lines = []
    for i, r in enumerate(data.get("organic_results", [])[:k], start=1):
        date = " (" + r["date"] + ")" if r.get("date") else ""
        lines.append("[%d] %s%s\n%s\n%s" % (i, r["title"], date, r.get("snippet", ""), r["link"]))
    overview = data.get("ai_overview") or {}
    refs = [ref["link"] for ref in overview.get("references", [])][:5]
    if refs:
        lines.append("Sources cited by Google's AI Overview: " + ", ".join(refs))
    return "\n\n".join(lines) or "No results."


if __name__ == "__main__":
    print(search_context("EU AI Act obligations for general-purpose models", period="m"))

Welche Agent-Frameworks können SerpCrypto aufrufen?

Jedes Framework, das eine HTTPS-Anfrage stellen kann, kann die API aufrufen, und die Docs enthalten Copy-paste-Tool-Code für die gängigsten. Das sind Codebeispiele, keine veröffentlichten Pakete: Sie behalten sie in Ihrem eigenen Projekt.

  • MCP-Server: ein kleiner Python-Server, der Claude Desktop, Cursor und anderen MCP-Clients ein google_search-Tool gibt.
  • OpenClaw: derselbe MCP-Server, mit openclaw mcp add hinzugefügt, sodass der Agent ein google_search-Tool erhält.
  • LangChain: eine Tool-Funktion, die ein Agent aufrufen kann, plus eine LlamaIndex-Variante.
  • OpenAI function calling: das JSON-Schema eines google_search-Tools und die Schleife, die es ausführt; dasselbe Schema funktioniert mit anderen Tool-calling-Modellen.
  • n8n: ein HTTP-Request-Node, der den Endpoint innerhalb eines AI-Agent-Workflows aufruft.

Das Tool heißt google_search, weil Claude Code und OpenClaw bereits ein eingebautes Tool namens web_search haben. Die Web-Tool-Dokumentation von OpenClaw, gelesen am 22. Oktober 2026, listet eingebaute Anbieter wie Brave, Perplexity, Exa, Tavily und SearXNG; keiner davon liefert Google-Suchergebnisseiten.

Wie bringe ich den Agenten dazu, seine Quellen zu zitieren?

Halten Sie die Nummer und den Link jedes Ergebnisses zusammen und weisen Sie das Modell an, Nummern zu zitieren. Eine kurze Anweisung reicht: "Antworte nur anhand der nummerierten Ergebnisse. Zitiere nach jeder Aussage die Nummer des Ergebnisses in Klammern. Wenn die Ergebnisse die Frage nicht beantworten, sag das."

Wenn die Antwort zurückkommt, ersetzen Sie jedes "[n]" durch den Link von Ergebnis n. Ihre Nutzer sehen dann echte URLs, und Sie können prüfen, ob jede zitierte Nummer existiert. Ergebnisse ohne Quelle sollten als eigene Meinung des Modells behandelt werden.

Wie viele Suchen verbraucht ein Agent, und was kostet das?

Das hängt davon ab, wie viele Fragen der Agent beantwortet und wie viele Suchen er pro Frage ausführt. Ein Recherche-Agent, der 3 bis 5 Suchen pro Frage ausführt und 200 Fragen pro Tag beantwortet, nutzt 600 bis 1.000 Suchen pro Tag, also 18.000 bis 30.000 pro Monat.

Bei diesem Tempo reichen 100.000 Suchanfragen (56,25 $) drei bis fünf Monate. Da Credits nicht verfallen, behält ein Agent, der nur schubweise genutzt wird, sein Budget für den nächsten Lauf. Ein separater API-Schlüssel pro Agent zeigt, welcher was ausgibt.

Warum pro Suche in Krypto bezahlen, für einen Agenten?

Agenten sind oft Nebenprojekte, Prototypen oder Tools, die schubweise laufen, und ein Monatsabo, das sich zurücksetzt, verschwendet dafür Geld. Vorausbezahlte Credits, die nicht verfallen, passen besser zu diesem Muster.

Auch die offiziellen Optionen schließen. Microsoft hat die Bing Search APIs am 11. August 2025 eingestellt, und die Custom Search JSON API von Google ist für neue Kunden geschlossen, wobei bestehende Kunden bis zum 1. Januar 2027 Zeit haben zu wechseln. SerpCrypto hält die Ergebnisseite hinter einem Endpoint verfügbar, bezahlt in BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, ohne ID, ohne Selfie und ohne Karte.

Krypto ist für Agent-Tools nichts Neues. Am 22. Oktober 2026 dokumentierten Linkup, You.com, Tavily und Exa Zahlungen pro Anfrage in USDC über das x402-Protokoll, ohne Konto. Diese APIs liefern Ergebnisse aus ihren eigenen Systemen, nicht Google- oder Bing-Seiten; SerpCrypto deckt diesen zweiten Bedarf mit einem vorausbezahlten Guthaben ab.

Welches Pack passt zu einem KI-Agenten?

Ein Prototyp passt in 10.000 Suchanfragen (7,50 $); ein Agent im täglichen Einsatz braucht in der Regel 25.000 Suchanfragen bis 100.000 Suchanfragen, Stand Oktober 2026. Jede Engine kostet einen Credit pro Suche.

Test

10.000 Suchanfragen

7,50 $

0,75 $/1K Suchanfragen

  • Testen Sie jede Engine mit Ihren echten Suchanfragen
  • Dieselbe API wie im größten Pack
  • Credits verfallen nie
10.000 Suchanfragen auswählen

Starter

25.000 Suchanfragen

18,75 $

0,75 $/1K Suchanfragen

  • Ein Nebenprojekt oder ein AI-Agent
  • Etwa 830 Suchanfragen pro Tag über einen Monat
  • Credits verfallen nie
25.000 Suchanfragen auswählen

Build

100.000 Suchanfragen

56,25 $

0,56 $/1K Suchanfragen

  • Tägliches Rank-Tracking für 3.300 Keywords
  • Eine Seite pro Keyword pro Tag über einen Monat
  • Credits verfallen nie
100.000 Suchanfragen auswählen

Grow

250.000 Suchanfragen

140,63 $

0,56 $/1K Suchanfragen

  • SEO-Tools und Agenten-Flotten
  • Alle Engines zum selben Preis
  • Credits verfallen nie
250.000 Suchanfragen auswählen

In jedem Plan: Jede Engine zu 1 Credit pro Suchanfrage · Fehlgeschlagene Anfragen werden nicht berechnet · Credits verfallen nie · Targeting nach Land, Sprache, Stadt und Gerät

Search API für KI-Agenten: häufige Fragen

Liefert SerpCrypto den vollständigen Text jeder Seite?

Nein. Es liefert die Ergebnisseite: Titel, Links, Snippets und die anderen Blöcke, die Google oder Bing gezeigt hat. Wenn Ihr Agent den Text einer Seite braucht, rufen Sie den Link selbst ab und beachten Sie die Bedingungen der jeweiligen Seite.

Kann ich SerpCrypto mit Claude-, ChatGPT- oder Gemini-Modellen nutzen?

Ja. Jedes Modell, das Tool- oder Function-Calling unterstützt, kann es über Ihren Code nutzen. Die Docs enthalten fertigen Code für MCP, LangChain und OpenAI-style function calling.

Gibt es ein offizielles SerpCrypto SDK oder MCP-Paket?

Nein. Die Integrationen sind kurze Codebeispiele, die Sie in Ihr Projekt kopieren. Die API selbst ist ein einziger HTTPS-Endpoint, ein veröffentlichtes Paket ist also nicht nötig.

Wie aktuell sind die Ergebnisse?

Suchen laufen zur Anfragezeit, sodass der Agent die Ergebnisseite genau in diesem Moment sieht. Fügen Sie period=d oder period=h hinzu, um nur Seiten oder Stories aus dem letzten Tag oder der letzten Stunde zu behalten.

Kann ein Agent seinen eigenen Schlüssel und sein eigenes Budget bekommen?

Ja. API-Schlüssel, die Sie jederzeit in Ihrem Dashboard erstellen und widerrufen können. Legen Sie einen Schlüssel pro Agent an; die Nutzung pro Schlüssel zeigt, welcher Agent Ihre Credits ausgibt.

Brauche ich einen Ausweis oder eine Kreditkarte?

Nein. SerpCrypto verlangt keine ID, kein Selfie, keine Firmendokumente und keine Karte. Sie laden Ihr Guthaben von 25 $ in BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC auf.

Quellen (8)
  1. Googles KI-Suche wird laut neuen Daten schnell zum Standard — TechCrunch (2026-07-27)
  2. Web-Tools (Web-Suchanbieter) — OpenClaw docs (checked 2026-10-22)
  3. Einstellung der Bing Search API — Microsoft Learn (checked 2026-10-22)
  4. Custom Search JSON API – Übersicht — Google for Developers (checked 2026-10-22)
  5. x402-Zahlungen docs.linkup.so/pages/documentation/platform/x402 — Linkup docs (checked 2026-10-22)
  6. Maschinelle Zahlungen you.com/docs/administration/machine-payments — You.com docs (checked 2026-10-22)
  7. Tavily auf x402 tavily.com/blog/tavily-on-x402 — Tavily (checked 2026-10-22)
  8. x402-Leitfaden exa.ai/docs/reference/x402-guide — Exa docs (checked 2026-10-22)

Ab 0,30 $/1K Suchanfragen · ohne KYC

API-Schlüssel erhalten