테스트
검색 10,000회
US$7.50
US$0.75/1K 검색
- 실제 검색 쿼리로 모든 엔진을 사용해 보세요
- 가장 큰 팩과 동일한 API
- 크레딧은 만료되지 않음
사용 사례 · 에이전트, RAG 및 tool calling · 2026년 10월 기준
세상에 관한 질문에 답하는 에이전트에게는 인용할 수 있는 최신 결과가 필요합니다. Google 및 Bing 결과를 모델에 필요한 것만 추려 JSON으로 제공하고, 구독 없이 검색당 결제하세요.
빠른 답변
AI 에이전트 및 LLM 그라운딩을 위한 좋은 웹 검색 API는 무엇인가요?
에이전트에게는 최신의 인용 가능한 결과를 간결한 형태로 반환하는 검색 도구가 필요합니다. SerpCrypto는 에이전트에게 Google 및 Bing 결과를 JSON으로 제공합니다: 제목, 링크, 스니펫, 날짜, 그리고 AI Overview가 표시될 때 그 출처까지 포함됩니다. 성공한 검색마다 1크레딧이 소모되며, 2026년 10월 기준 US$0.30/1K 검색부터 시작합니다. 크레딧은 만료되지 않고, 구독이 없으며, KYC 없이 암호화폐로 결제합니다.
| 도구가 반환하는 것 | 결과 페이지를 JSON으로: organic_results, top_stories, people_also_ask, ai_overview, knowledge_graph |
|---|---|
| 엔진 | Google 검색, Google 뉴스, Google 이미지, Google 지도(로컬 결과), Google 쇼핑 및 Bing |
| 최신성 | 검색은 요청 시점에 실행되며, period=h, d, w, m 또는 y를 지정하면 최근 페이지로만 제한됩니다 |
| 바로 쓸 수 있는 도구 코드 | MCP server, OpenClaw, LangChain, OpenAI function calling, n8n; 도구 이름 google_search |
| 과금 | 1 크레딧 = 성공한 검색 요청 1건이며, 지원되는 모든 엔진에서 결과 한 페이지를 반환합니다. 실패한 요청은 과금되지 않습니다 |
| 가격 | 검색 10,000회에는 US$7.50; 검색 100,000회에는 US$56.25 |
| API 키 | 대시보드에서 언제든지 생성하고 폐기할 수 있는 API 키 |
| 결제 | BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC; KYC 없음, 카드 없음, 구독 없음 |
에이전트가 Google 또는 Bing이 사람들에게 보여주는 것을 봐야 한다면 SERP API를 사용하세요. 제공업체가 페이지를 선택하고 추출해 주길 원한다면 AI 검색 API를 사용하세요. 둘 다 유효한 도구이며, 많은 에이전트가 각각 하나씩 사용합니다.
SerpCrypto와 같은 SERP API는 엔진 자체의 결과 페이지를 반환합니다: 순위, 링크, 스니펫, 광고, People Also Ask, AI Overview 등입니다. 다음에 무엇을 읽을지는 귀하의 코드나 모델이 결정합니다. Tavily, Exa, Brave Search API, Perplexity의 Search API 같은 AI 검색 API는 자체 시스템으로 결과를 선택하며, 종종 모델이 바로 쓸 수 있도록 추출된 페이지 텍스트를 반환합니다.
| SERP API (SerpCrypto) | AI 검색 API | |
|---|---|---|
| 순위의 출처 | 사람들이 보는 그대로의 Google 또는 Bing | 제공업체 자체의 인덱스 또는 순위 |
| 일반적인 출력 | 결과 페이지: 링크, 스니펫, 블록 | 선택된 페이지, 흔히 추출된 텍스트 포함 |
| 로컬 및 국가별 보기 | gl, hl, location, device | 제공업체에 따라 다름 |
| 적합한 용도 | 사람이 알아보는 인용, SEO를 고려한 에이전트, 로컬 답변, 뉴스 | 더 적은 코드로 몇 개의 페이지를 깊게 읽기 |
날짜가 표시된 가격과 함께 옵션 순위를 AI 에이전트를 위한 최고의 검색 API에서 확인하세요.
답변이 오늘, 특정 장소에서 열린 웹이 보여주는 것에 달려 있을 때 중요합니다. 네 가지 경우가 반복해서 나옵니다:
top_stories과 period=d은 오늘 게시된 것을 보여주며, 정적 인덱스는 이를 놓칠 수 있습니다.location에 따라 달라집니다.ai_overview.references 목록은 구글 자체 AI가 어떤 페이지에 의존했는지 보여주며, 에이전트에게 유용한 제2의 의견입니다.모델에 추론하고 인용하는 데 필요한 필드만 보내세요: 처음 다섯에서 여덟 개 결과의 제목, 링크, 스니펫, 날짜입니다. 광고, 썸네일, 사이트링크, 메타데이터는 버리세요. 각 결과에 번호를 매기면 모델이 "[3]"을 인용하고 코드가 이를 다시 링크로 매핑할 수 있습니다.
아래 함수가 바로 그렇게 하며, 구글이 개요를 표시했을 때 AI Overviews 출처를 덧붙입니다. 이 출력을 도구 결과로 전달하세요.
import os
import requests
API = "https://serpcrypto.com/api/v1/search"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["SERPCRYPTO_API_KEY"]}
def search_context(query, gl="us", hl="en", k=6, period=None):
"""Run one search and return numbered results as plain text for an LLM."""
params = {"engine": "google", "q": query, "gl": gl, "hl": hl}
if period:
params["period"] = period
resp = requests.get(API, headers=HEADERS, params=params, timeout=60)
resp.raise_for_status()
data = resp.json()
lines = []
for i, r in enumerate(data.get("organic_results", [])[:k], start=1):
date = " (" + r["date"] + ")" if r.get("date") else ""
lines.append("[%d] %s%s\n%s\n%s" % (i, r["title"], date, r.get("snippet", ""), r["link"]))
overview = data.get("ai_overview") or {}
refs = [ref["link"] for ref in overview.get("references", [])][:5]
if refs:
lines.append("Sources cited by Google's AI Overview: " + ", ".join(refs))
return "\n\n".join(lines) or "No results."
if __name__ == "__main__":
print(search_context("EU AI Act obligations for general-purpose models", period="m"))
HTTPS 요청을 보낼 수 있는 프레임워크라면 API를 호출할 수 있으며, 문서에는 가장 흔한 것들을 위한 복사-붙여넣기 도구 코드가 포함되어 있습니다. 이는 게시된 패키지가 아니라 코드 샘플입니다: 직접 프로젝트에 보관하세요.
google_search 도구를 제공하는 작은 Python 서버입니다.openclaw mcp add로 추가한 동일한 MCP 서버로, 에이전트가 google_search 도구를 얻게 됩니다.google_search 도구의 JSON 스키마와 이를 실행하는 루프이며, 동일한 스키마가 다른 도구 호출 모델에서도 작동합니다.도구 이름이 google_search인 이유는 Claude Code와 OpenClaw에 이미 web_search라는 내장 도구가 있기 때문입니다. 2026년 10월 22일에 확인한 OpenClaw의 웹 도구 문서에는 Brave, Perplexity, Exa, Tavily, SearXNG 같은 내장 제공자가 나열되어 있으며, 이 중 어느 것도 구글 검색 결과 페이지를 반환하지 않습니다.
각 결과의 번호와 링크를 함께 유지하고, 모델에게 번호를 인용하라고 지시하세요. 짧은 지시로 충분합니다: "번호가 붙은 결과만으로 답하세요. 각 주장 뒤에 해당 결과 번호를 대괄호로 인용하세요. 결과가 질문에 답하지 못하면 그렇게 말하세요."
답변이 돌아오면 각 "[n]"을 결과 n의 링크로 바꾸세요. 그러면 사용자는 실제 URL을 보게 되고, 인용된 모든 번호가 존재하는지 확인할 수 있습니다. 출처가 없는 결과는 모델 자신의 의견으로 취급해야 합니다.
에이전트가 답하는 질문 수와 질문당 실행하는 검색 횟수에 달려 있습니다. 질문당 3~5회 검색을 실행하고 하루 200개 질문에 답하는 리서치 에이전트는 하루 600~1,000회, 즉 월 18,000~30,000회 검색을 사용합니다.
이 속도라면 검색 100,000회(US$56.25)은 3~5개월 지속됩니다. 크레딧은 만료되지 않으므로, 가끔씩만 사용하는 에이전트는 다음 실행을 위한 예산을 유지합니다. 에이전트별로 별도의 API 키를 두면 어느 에이전트가 얼마를 쓰는지 알 수 있습니다.
에이전트는 흔히 사이드 프로젝트, 프로토타입, 또는 가끔씩 실행되는 도구이며, 초기화되는 월 구독 요금제는 이들에게 돈을 낭비하게 합니다. 만료되지 않는 선불 크레딧이 그 패턴에 더 잘 맞습니다.
공식 옵션도 줄어들고 있습니다. Microsoft는 2025년 8월 11일에 Bing Search API를 종료했고, 구글의 Custom Search JSON API는 신규 고객에게 닫혔으며 기존 고객은 2027년 1월 1일까지 이전해야 합니다. SerpCrypto은 결과 페이지를 하나의 endpoint 뒤에서 계속 사용할 수 있게 하며, BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC로 결제하고 ID, 셀카, 카드가 필요 없습니다.
암호화폐는 에이전트 도구에 새로운 것이 아닙니다. 2026년 10월 22일 Linkup, You.com, Tavily, Exa는 계정 없이 x402 프로토콜을 통한 USDC 요청당 결제를 문서화했습니다. 그 API들은 자체 시스템의 결과를 반환하며 구글이나 Bing 페이지가 아닙니다; SerpCrypto는 선불 잔액으로 그 두 번째 필요를 충족합니다.
프로토타입은 검색 10,000회(US$7.50)에 맞습니다; 매일 사용하는 에이전트는 보통 2026년 10월 기준 검색 25,000회에서 검색 100,000회이 필요합니다. 모든 엔진은 검색당 하나의 크레딧이 듭니다.
검색 10,000회
US$7.50
US$0.75/1K 검색
검색 25,000회
US$18.75
US$0.75/1K 검색
검색 100,000회
US$56.25
US$0.56/1K 검색
검색 250,000회
US$140.63
US$0.56/1K 검색
모든 요금제에 포함: 모든 엔진 검색당 크레딧 1개 · 실패한 요청은 과금되지 않음 · 크레딧은 만료되지 않음 · 국가, 언어, 도시 및 디바이스 타겟팅
아니요. 결과 페이지를 반환합니다: 제목, 링크, 스니펫 및 구글이나 Bing이 표시한 다른 블록입니다. 에이전트가 페이지 텍스트를 필요로 하면 링크를 직접 가져오고 해당 사이트의 약관을 준수하세요.
네. 도구 또는 함수 호출을 지원하는 모든 모델이 코드를 통해 사용할 수 있습니다. 문서에는 MCP, LangChain 및 OpenAI-style function calling을 위한 바로 사용할 수 있는 코드가 있습니다.
아니요. 통합은 프로젝트에 복사하는 짧은 코드 샘플입니다. API 자체는 하나의 HTTPS endpoint이므로 게시된 패키지가 필요하지 않습니다.
검색은 요청 시점에 실행되므로, 에이전트는 그 순간의 결과 페이지를 봅니다. period=d 또는 period=h을 추가하여 지난 하루나 한 시간 내의 페이지만 또는 기사만 유지하세요.
네. 대시보드에서 언제든지 생성하고 폐기할 수 있는 API 키. 에이전트마다 키를 하나씩 만드세요; 키별 사용량은 어느 에이전트가 크레딧을 쓰는지 보여줍니다.
아니요. SerpCrypto은 ID, 셀카, 회사 서류, 카드를 요구하지 않습니다. BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC로 US$25에서 충전합니다.
US$0.30/1K 검색부터 · KYC 없이
API 키 발급