Prova
10.000 ricerche
7,50 USD
0,75 USD/1K ricerche
- Prova tutti i motori sulle tue query reali
- La stessa API del pack più grande
- I crediti non scadono mai
Risposta rapida
Qual è una buona web search API per agenti AI e LLM grounding?
Un agente ha bisogno di uno strumento di ricerca che restituisca risultati freschi e citabili in forma compatta. SerpCrypto fornisce agli agenti i risultati di Google e Bing in JSON: titoli, link, snippet, date e le fonti dell'AI Overview di Google quando viene mostrato. Ogni ricerca riuscita costa un credito, a partire da 0,30 USD/1K ricerche a ottobre 2026. I crediti non scadono mai, non c'è abbonamento e il pagamento è in criptovalute senza KYC.
SerpCrypto come strumento di ricerca per un agente
| Cosa restituisce lo strumento | La pagina dei risultati in JSON: organic_results, top_stories, people_also_ask, ai_overview, knowledge_graph |
|---|---|
| Motori | Google Search, Google News, Google Images, Google Maps (risultati locali), Google Shopping e Bing |
| Freschezza | Le ricerche vengono eseguite al momento della richiesta; period=h, d, w, m o y mantiene solo le pagine recenti |
| Codice pronti all'uso per lo strumento | server MCP, OpenClaw, LangChain, OpenAI function calling, n8n; nome dello strumento google_search |
| Fatturazione | 1 credito = 1 richiesta di ricerca andata a buon fine, che restituisce una pagina di risultati su qualsiasi motore supportato. Una richiesta non riuscita non viene addebitata |
| Prezzo | 7,50 USD per 10.000 ricerche; 56,25 USD per 100.000 ricerche |
| Chiavi | Chiavi API che puoi creare e revocare in qualsiasi momento dalla tua dashboard |
| Pagamento | BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC; senza KYC, senza carta, senza abbonamento |
Il mio agente deve usare una SERP API o una AI search API?
Usa una SERP API quando l'agente deve vedere ciò che Google o Bing mostra alle persone; usa una AI search API quando vuoi che sia il provider a scegliere ed estrarre le pagine per te. Entrambi sono strumenti validi, e molti agenti usano uno di ciascuno.
Una SERP API come SerpCrypto restituisce la pagina dei risultati del motore stesso: posizioni, link, snippet, annunci, People Also Ask e l'AI Overview. Il tuo codice o il tuo modello decide cosa leggere dopo. Le AI search API come Tavily, Exa, la Brave Search API e la Search API di Perplexity selezionano i risultati con i propri sistemi e spesso restituiscono il testo estratto dalla pagina già pronto per un modello.
| SERP API (SerpCrypto) | AI search API | |
|---|---|---|
| Fonte del ranking | Google o Bing, come lo vedono le persone | L'indice o il ranking del provider stesso |
| Output tipico | Pagina dei risultati: link, snippet, blocchi | Pagine selezionate, spesso con testo estratto |
| Viste locali e per paese | gl, hl, location, device | Varia da provider a provider |
| Ideale per | Citazioni che le persone riconoscono, agenti attenti alla SEO, risposte locali, notizie | Lettura approfondita di poche pagine con meno codice |
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Quando i risultati di Google contano per un agente?
Contano quando la risposta dipende da ciò che il web aperto mostra oggi, in un determinato luogo. Quattro casi ricorrono continuamente:
- Citazioni di cui fidarsi: i risultati che si posizionano su Google sono pagine che gli utenti conoscono già, il che rende più facile verificare le fonti di un agente.
- Attualità:
top_storieseperiod=dfanno emergere ciò che è stato pubblicato oggi, cosa che un indice statico potrebbe perdere. - Risposte locali: orari di apertura, servizi nelle vicinanze e notizie locali cambiano con
location. - Ciò che cita l'AI di Google: i dati di Similarweb riportati da TechCrunch il 27 luglio 2026 collocavano gli AI Overviews nel 43% delle ricerche. L'elenco
ai_overview.referencesmostra su quali pagine si è basata l'AI di Google stessa, un secondo parere utile per un agente.
Come posso passare i risultati di ricerca a un modello senza sprecare token?
Invia al modello solo i campi che gli servono per ragionare e citare: titolo, link, snippet e data, per i primi cinque-otto risultati. Elimina annunci, miniature, sitelink e metadati. Numera ogni risultato così il modello può citare "[3]" e il tuo codice può ricondurlo a un link.
La funzione qui sotto fa esattamente questo e aggiunge le fonti dell'AI Overview quando Google ne ha mostrato una. Passa il suo output come risultato del tool.
import os
import requests
API = "https://serpcrypto.com/api/v1/search"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["SERPCRYPTO_API_KEY"]}
def search_context(query, gl="us", hl="en", k=6, period=None):
"""Run one search and return numbered results as plain text for an LLM."""
params = {"engine": "google", "q": query, "gl": gl, "hl": hl}
if period:
params["period"] = period
resp = requests.get(API, headers=HEADERS, params=params, timeout=60)
resp.raise_for_status()
data = resp.json()
lines = []
for i, r in enumerate(data.get("organic_results", [])[:k], start=1):
date = " (" + r["date"] + ")" if r.get("date") else ""
lines.append("[%d] %s%s\n%s\n%s" % (i, r["title"], date, r.get("snippet", ""), r["link"]))
overview = data.get("ai_overview") or {}
refs = [ref["link"] for ref in overview.get("references", [])][:5]
if refs:
lines.append("Sources cited by Google's AI Overview: " + ", ".join(refs))
return "\n\n".join(lines) or "No results."
if __name__ == "__main__":
print(search_context("EU AI Act obligations for general-purpose models", period="m"))
Quali framework per agenti possono chiamare SerpCrypto?
Qualsiasi framework in grado di effettuare una richiesta HTTPS può chiamare l'API, e la documentazione include codice tool da copiare e incollare per i più comuni. Sono esempi di codice, non package pubblicati: li tieni nel tuo progetto.
- MCP server: un piccolo server Python che fornisce a Claude Desktop, Cursor e altri client MCP un tool
google_search. - OpenClaw: lo stesso MCP server aggiunto con
openclaw mcp add, così l'agente ottiene un toolgoogle_search. - LangChain: una funzione tool che un agente può chiamare, più una variante per LlamaIndex.
- OpenAI function calling: lo schema JSON di un tool
google_searche il loop che lo esegue; lo stesso schema funziona con altri modelli che supportano il tool calling. - n8n: un nodo HTTP Request che chiama l'endpoint all'interno di un workflow di un agente AI.
Il tool si chiama google_search perché Claude Code e OpenClaw hanno già un tool integrato chiamato web_search. La documentazione dei web tool di OpenClaw, consultata il 22 ottobre 2026, elenca provider integrati come Brave, Perplexity, Exa, Tavily e SearXNG; nessuno di questi restituisce pagine di risultati di Google.
Come faccio a far citare le fonti all'agente?
Tieni insieme il numero e il link di ogni risultato e indica al modello di citare i numeri. Basta una breve istruzione: "Rispondi solo dai risultati numerati. Dopo ogni affermazione, cita tra parentesi quadre il numero del risultato. Se i risultati non rispondono alla domanda, dillo."
Quando la risposta torna, sostituisci ogni "[n]" con il link del risultato n. I tuoi utenti vedono così URL reali e puoi verificare che ogni numero citato esista. I risultati senza fonte vanno considerati come opinione del modello.
Quante ricerche usa un agente e quanto costa?
Dipende da quante domande l'agente risponde e da quante ricerche esegue per domanda. Un agente di ricerca che esegue da 3 a 5 ricerche per domanda e risponde a 200 domande al giorno usa da 600 a 1.000 ricerche al giorno, ovvero da 18.000 a 30.000 al mese.
A quel ritmo, 100.000 ricerche (56,25 USD) durano da tre a cinque mesi. Poiché i crediti non scadono mai, un agente usato solo a ondate conserva il budget per l'esecuzione successiva. Una chiave API separata per ogni agente mostra quale consuma cosa.
Perché pagare a ricerca, in criptovalute, per un agente?
Gli agenti sono spesso side project, prototipi o strumenti che funzionano a ondate, e un piano mensile che si azzera è uno spreco per loro. I crediti prepagati che non scadono mai si adattano meglio a questo schema.
Anche le opzioni ufficiali si stanno chiudendo. Microsoft ha ritirato le Bing Search APIs l'11 agosto 2025, e la Custom Search JSON API di Google è chiusa ai nuovi clienti, con quelli esistenti che hanno tempo fino al 1 gennaio 2027 per migrare. SerpCrypto mantiene la pagina dei risultati disponibile dietro un unico endpoint, pagando in BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, senza documento d'identità, senza selfie e senza carta.
Le criptovalute non sono nuove per i tool degli agenti. Il 22 ottobre 2026, Linkup, You.com, Tavily ed Exa hanno documentato pagamenti per singola richiesta in USDC tramite il protocollo x402, senza account. Quelle API restituiscono risultati dai propri sistemi, non pagine di Google o Bing; SerpCrypto copre questa seconda esigenza con un saldo prepagato.
Quale pack è adatto a un agente AI?
Un prototipo sta in 10.000 ricerche (7,50 USD); un agente in uso quotidiano di solito richiede da 25.000 ricerche a 100.000 ricerche, a ottobre 2026. Ogni engine costa un credito per ricerca.
Starter
25.000 ricerche
18,75 USD
0,75 USD/1K ricerche
- Un side project o un agente AI
- Circa 830 ricerche al giorno per un mese
- I crediti non scadono mai
Build
100.000 ricerche
56,25 USD
0,56 USD/1K ricerche
- Monitoraggio quotidiano del ranking per 3.300 keyword
- Una pagina per keyword al giorno per un mese
- I crediti non scadono mai
Grow
250.000 ricerche
140,63 USD
0,56 USD/1K ricerche
- Strumenti SEO e flotte di agenti
- Tutti i motori allo stesso prezzo
- I crediti non scadono mai
In ogni piano: Tutti i motori a 1 credito per ricerca · Le richieste fallite non vengono addebitate · I crediti non scadono mai · Targeting per paese, lingua, città e dispositivo
API SERP per agenti AI: domande frequenti
SerpCrypto restituisce il testo completo di ogni pagina?
No. Restituisce la pagina dei risultati: titoli, link, snippet e gli altri blocchi mostrati da Google o Bing. Se il tuo agente ha bisogno del testo di una pagina, recupera tu stesso il link e rispetta i termini di quel sito.
Posso usare SerpCrypto con i modelli Claude, ChatGPT o Gemini?
Sì. Qualsiasi modello che supporta il tool calling o il function calling può usarlo tramite il tuo codice. La documentazione contiene codice pronto per MCP, LangChain e OpenAI-style function calling.
Esiste un SDK ufficiale o un package MCP di SerpCrypto?
No. Le integrazioni sono brevi esempi di codice che copi nel tuo progetto. L'API stessa è un unico endpoint HTTPS, quindi non serve un package pubblicato.
Quanto sono freschi i risultati?
Le ricerche vengono eseguite al momento della richiesta, quindi l'agente vede la pagina dei risultati in quel momento. Aggiungi period=d o period=h per tenere solo pagine o notizie dell'ultimo giorno o dell'ultima ora.
Un agente può avere una propria chiave e un proprio budget?
Sì. Chiavi API che puoi creare e revocare in qualsiasi momento dalla tua dashboard. Crea una chiave per ogni agente; l'utilizzo per chiave mostra quale agente consuma i tuoi crediti.
Serve un documento d'identità o una carta di credito?
No. SerpCrypto non chiede documento d'identità, selfie, documenti aziendali né carta. Ricarichi da 25 USD in BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC.
Fonti (8)
- La ricerca AI di Google sta rapidamente diventando il default, mostrano nuovi dati — TechCrunch (2026-07-27)
- Web tool (provider di ricerca web) — OpenClaw docs (checked 2026-10-22)
- Dismissione della Bing Search API — Microsoft Learn (checked 2026-10-22)
- Panoramica della Custom Search JSON API — Google for Developers (checked 2026-10-22)
- pagamenti x402 docs.linkup.so/pages/documentation/platform/x402 — Linkup docs (checked 2026-10-22)
- Pagamenti automatici you.com/docs/administration/machine-payments — You.com docs (checked 2026-10-22)
- Tavily su x402 tavily.com/blog/tavily-on-x402 — Tavily (checked 2026-10-22)
- Guida x402 exa.ai/docs/reference/x402-guide — Exa docs (checked 2026-10-22)