Prueba
10.000 búsquedas
7,50 US$
0,75 US$/1K búsquedas
- Prueba todos los motores con tus consultas reales
- La misma API que el pack más grande
- Los créditos nunca caducan
Respuesta rápida
¿Cuál es una buena API de búsqueda web para agentes de IA y grounding de LLM?
Un agente necesita una herramienta de búsqueda que devuelva resultados recientes y citables en formato compacto. SerpCrypto da a los agentes resultados de Google y Bing como JSON: títulos, enlaces, snippets, fechas y las fuentes del AI Overview de Google cuando se muestra. Cada búsqueda exitosa cuesta un crédito, desde 0,30 US$/1K búsquedas a fecha de octubre de 2026. Los créditos nunca caducan, no hay suscripción y el pago es con criptomonedas sin KYC.
SerpCrypto como herramienta de búsqueda de un agente
| Qué devuelve la herramienta | La página de resultados como JSON: organic_results, top_stories, people_also_ask, ai_overview, knowledge_graph |
|---|---|
| Motores | Google Search, Google News, Google Images, Google Maps (resultados locales), Google Shopping y Bing |
| Frescura | Las búsquedas se ejecutan en el momento de la petición; period=h, d, w, m o y conserva solo páginas recientes |
| Código de herramienta listo para usar | servidor MCP, OpenClaw, LangChain, OpenAI function calling, n8n; nombre de la herramienta google_search |
| Facturación | 1 crédito = 1 consulta correcta, que devuelve una página de resultados en cualquier motor compatible. Una consulta fallida no se cobra |
| Precio | 7,50 US$ para 10.000 búsquedas; 56,25 US$ para 100.000 búsquedas |
| Claves | Claves API que puedes crear y revocar en cualquier momento desde tu dashboard |
| Pago | BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC; sin KYC, sin tarjeta, sin suscripción |
¿Debe mi agente usar una SERP API o una API de búsqueda con IA?
Usa una SERP API cuando el agente deba ver lo que Google o Bing muestra a las personas; usa una API de búsqueda con IA cuando quieras que el proveedor elija y extraiga páginas por ti. Ambas son herramientas válidas, y muchos agentes usan una de cada.
Una SERP API como SerpCrypto devuelve la propia página de resultados del motor: posiciones, enlaces, snippets, anuncios, People Also Ask y el AI Overview. Tu código o tu modelo decide qué leer a continuación. Las API de búsqueda con IA como Tavily, Exa, la Brave Search API y la Search API de Perplexity seleccionan resultados con sus propios sistemas y a menudo devuelven el texto extraído de las páginas listo para un modelo.
| SERP API (SerpCrypto) | API de búsqueda con IA | |
|---|---|---|
| Origen del ranking | Google o Bing, tal como lo ven las personas | El índice o ranking propio del proveedor |
| Salida típica | Página de resultados: enlaces, snippets, bloques | Páginas seleccionadas, a menudo con texto extraído |
| Vistas locales y por país | gl, hl, location, device | Varía según el proveedor |
| Ideal para | Citas que las personas reconocen, agentes con conocimiento de SEO, respuestas locales, noticias | Lectura profunda de unas pocas páginas con menos código |
Clasificamos las opciones con precios fechados en mejores API de búsqueda para agentes de IA.
¿Cuándo importan los resultados de Google para un agente?
Importan cuando la respuesta depende de lo que muestra hoy la web abierta, en un lugar concreto. Hay cuatro casos que se repiten una y otra vez:
- Citas en las que la gente confía: los resultados que posicionan en Google son páginas que los usuarios ya conocen, lo que facilita comprobar las fuentes de un agente.
- Frescura:
top_storiesyperiod=dmuestran lo que se publicó hoy, algo que un índice estático puede pasar por alto. - Respuestas locales: los horarios de apertura, los servicios cercanos y las noticias locales cambian según
location. - Lo que cita la IA de Google: los datos de Similarweb publicados por TechCrunch el 27 de julio de 2026 situaban los AI Overviews en el 43% de las búsquedas. La lista de
ai_overview.referencesmuestra en qué páginas se apoyó la propia IA de Google, una segunda opinión útil para un agente.
¿Cómo doy resultados de búsqueda a un modelo sin gastar tokens de más?
Envía al modelo solo los campos que necesita para razonar y citar: título, enlace, snippet y fecha, de los cinco a ocho primeros resultados. Descarta los anuncios, las miniaturas, los sitelinks y los metadatos. Numera cada resultado para que el modelo pueda citar «[3]» y tu código pueda vincularlo de vuelta a un enlace.
La función de abajo hace exactamente eso y añade las fuentes de los AI Overviews cuando Google mostró uno. Pasa su salida como resultado de la herramienta.
import os
import requests
API = "https://serpcrypto.com/api/v1/search"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["SERPCRYPTO_API_KEY"]}
def search_context(query, gl="us", hl="en", k=6, period=None):
"""Run one search and return numbered results as plain text for an LLM."""
params = {"engine": "google", "q": query, "gl": gl, "hl": hl}
if period:
params["period"] = period
resp = requests.get(API, headers=HEADERS, params=params, timeout=60)
resp.raise_for_status()
data = resp.json()
lines = []
for i, r in enumerate(data.get("organic_results", [])[:k], start=1):
date = " (" + r["date"] + ")" if r.get("date") else ""
lines.append("[%d] %s%s\n%s\n%s" % (i, r["title"], date, r.get("snippet", ""), r["link"]))
overview = data.get("ai_overview") or {}
refs = [ref["link"] for ref in overview.get("references", [])][:5]
if refs:
lines.append("Sources cited by Google's AI Overview: " + ", ".join(refs))
return "\n\n".join(lines) or "No results."
if __name__ == "__main__":
print(search_context("EU AI Act obligations for general-purpose models", period="m"))
¿Qué frameworks de agentes pueden llamar a SerpCrypto?
Cualquier framework que pueda hacer una petición HTTPS puede llamar a la API, y la documentación incluye código de herramienta para copiar y pegar en los más habituales. Son ejemplos de código, no paquetes publicados: los guardas en tu propio proyecto.
- Servidor MCP: un pequeño servidor en Python que da a Claude Desktop, Cursor y otros clientes MCP una herramienta
google_search. - OpenClaw: el mismo servidor MCP añadido con
openclaw mcp add, para que el agente tenga una herramientagoogle_search. - LangChain: una función de herramienta que un agente puede llamar, más una variante para LlamaIndex.
- OpenAI function calling: el esquema JSON de una herramienta
google_searchy el bucle que la ejecuta; el mismo esquema funciona con otros modelos con tool calling. - n8n: un nodo HTTP Request que llama al endpoint dentro de un flujo de agente de IA.
La herramienta se llama google_search porque Claude Code y OpenClaw ya tienen una herramienta integrada llamada web_search. La documentación de la herramienta web de OpenClaw, consultada el 22 de octubre de 2026, enumera proveedores integrados como Brave, Perplexity, Exa, Tavily y SearXNG; ninguno devuelve páginas de resultados de Google.
¿Cómo hago que el agente cite sus fuentes?
Mantén juntos el número y el enlace de cada resultado, e indica al modelo que cite números. Basta con una instrucción breve: «Responde solo a partir de los resultados numerados. Después de cada afirmación, cita el número del resultado entre corchetes. Si los resultados no responden a la pregunta, dilo».
Cuando vuelva la respuesta, sustituye cada «[n]» por el enlace del resultado n. Así tus usuarios ven URLs reales y puedes comprobar que cada número citado existe. Los resultados sin fuente deben tratarse como opinión propia del modelo.
¿Cuántas búsquedas usa un agente y cuánto cuesta?
Depende de cuántas preguntas responde el agente y de cuántas búsquedas hace por pregunta. Un agente de investigación que hace de 3 a 5 búsquedas por pregunta y responde 200 preguntas al día usa de 600 a 1.000 búsquedas al día, o de 18.000 a 30.000 al mes.
A ese ritmo, 100.000 búsquedas (56,25 US$) duran de tres a cinco meses. Como los créditos no caducan, un agente que solo se usa por rachas conserva su presupuesto para la siguiente ejecución. Una clave API distinta por agente muestra cuál gasta qué.
¿Por qué pagar por búsqueda, con criptomonedas, para un agente?
Los agentes suelen ser proyectos paralelos, prototipos o herramientas que funcionan por rachas, y un plan mensual que se reinicia les hace perder dinero. Unos créditos prepago que no caducan encajan mejor con ese patrón.
Las opciones oficiales también se están cerrando. Microsoft retiró las API de Bing Search el 11 de agosto de 2025, y la Custom Search JSON API de Google está cerrada a nuevos clientes, con los clientes existentes con hasta el 1 de enero de 2027 para migrar. SerpCrypto mantiene la página de resultados disponible detrás de un único endpoint, pagando con BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, sin ID, sin selfi y sin tarjeta.
Las criptomonedas no son nuevas en las herramientas para agentes. El 22 de octubre de 2026, Linkup, You.com, Tavily y Exa documentaron pagos por petición en USDC mediante el protocolo x402, sin cuenta. Esas APIs devuelven resultados de sus propios sistemas, no páginas de Google o Bing; SerpCrypto cubre esa segunda necesidad con un saldo prepago.
¿Qué pack le conviene a un agente de IA?
Un prototipo cabe en 10.000 búsquedas (7,50 US$); un agente en uso diario suele necesitar de 25.000 búsquedas a 100.000 búsquedas, a fecha de octubre de 2026. Cada motor cuesta un crédito por búsqueda.
Starter
25.000 búsquedas
18,75 US$
0,75 US$/1K búsquedas
- Un proyecto secundario o un agente de IA
- Unas 830 búsquedas al día durante un mes
- Los créditos nunca caducan
Build
100.000 búsquedas
56,25 US$
0,56 US$/1K búsquedas
- Seguimiento diario de posiciones para 3.300 palabras clave
- Una página por palabra clave al día durante un mes
- Los créditos nunca caducan
Grow
250.000 búsquedas
140,63 US$
0,56 US$/1K búsquedas
- Herramientas SEO y flotas de agentes
- Todos los motores a la misma tarifa
- Los créditos nunca caducan
En todos los planes: Todos los motores a 1 crédito por búsqueda · Las solicitudes fallidas no se cobran · Los créditos nunca caducan · Segmentación por país, idioma, ciudad y dispositivo
API SERP para agentes de IA: preguntas frecuentes
¿SerpCrypto devuelve el texto completo de cada página?
No. Devuelve la página de resultados: títulos, enlaces, snippets y los demás bloques que mostró Google o Bing. Si tu agente necesita el texto de una página, obtén tú mismo el enlace y respeta las condiciones de ese sitio.
¿Puedo usar SerpCrypto con los modelos Claude, ChatGPT o Gemini?
Sí. Cualquier modelo que admita tool calling o function calling puede usarlo a través de tu código. La documentación tiene código listo para MCP, LangChain y function calling al estilo de OpenAI.
¿Hay un SDK oficial de SerpCrypto o un paquete MCP?
No. Las integraciones son ejemplos de código breves que copias en tu proyecto. La API en sí es un único endpoint HTTPS, así que no hace falta un paquete publicado.
¿Qué tan recientes son los resultados?
Las búsquedas se ejecutan en el momento de la petición, así que el agente ve la página de resultados en ese instante. Añade period=d o period=h para conservar solo páginas o noticias de la última hora o del último día.
¿Puede un agente tener su propia clave y su propio presupuesto?
Sí. Claves API que puedes crear y revocar en cualquier momento desde tu dashboard. Crea una clave por agente; el uso por clave muestra qué agente gasta tus créditos.
¿Necesito un ID o una tarjeta de crédito?
No. SerpCrypto no pide ID, ni selfi, ni documentos de empresa, ni tarjeta. Recargas desde 25 US$ en BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC.
Fuentes (8)
- La búsqueda con IA de Google se está convirtiendo rápidamente en la opción por defecto, según nuevos datos — TechCrunch (2026-07-27)
- Herramientas web (proveedores de búsqueda web) — OpenClaw docs (checked 2026-10-22)
- Retirada de la API de Bing Search — Microsoft Learn (checked 2026-10-22)
- Resumen de la Custom Search JSON API — Google for Developers (checked 2026-10-22)
- Pagos x402 docs.linkup.so/pages/documentation/platform/x402 — Linkup docs (checked 2026-10-22)
- Pagos máquina a máquina you.com/docs/administration/machine-payments — You.com docs (checked 2026-10-22)
- Tavily en x402 tavily.com/blog/tavily-on-x402 — Tavily (checked 2026-10-22)
- Guía de x402 exa.ai/docs/reference/x402-guide — Exa docs (checked 2026-10-22)