Teste
10.000 pesquisas
US$ 7,50
US$ 0,75/1K pesquisas
- Teste todos os mecanismos com suas consultas reais
- A mesma API do maior pacote
- Créditos nunca expiram
Resposta rápida
Qual é uma boa API de pesquisa web para agentes de IA e grounding de LLM?
Um agente precisa de uma ferramenta de pesquisa que retorne resultados recentes e citáveis em formato compacto. SerpCrypto entrega aos agentes resultados do Google e do Bing em JSON: títulos, links, snippets, datas e as fontes do AI Overview do Google quando ele é exibido. Cada pesquisa bem-sucedida custa um crédito, a partir de US$ 0,30/1K pesquisas em outubro de 2026. Os créditos nunca expiram, não há assinatura e o pagamento é em cripto, sem KYC.
SerpCrypto como ferramenta de pesquisa de um agente
| O que a ferramenta retorna | A página de resultados em JSON: organic_results, top_stories, people_also_ask, ai_overview, knowledge_graph |
|---|---|
| Engines | Google Search, Google News, Google Images, Google Maps (resultados locais), Google Shopping e Bing |
| Atualidade | As pesquisas são executadas no momento da requisição; period=h, d, w, m ou y mantém apenas páginas recentes |
| Código de ferramenta pronto | servidor MCP, OpenClaw, LangChain, OpenAI function calling, n8n; nome da ferramenta google_search |
| Cobrança | 1 crédito = 1 solicitação de pesquisa bem-sucedida, que retorna uma página de resultados em qualquer engine compatível. Uma solicitação que falha não é cobrada |
| Preço | US$ 7,50 para 10.000 pesquisas; US$ 56,25 para 100.000 pesquisas |
| Chaves | Chaves de API que você pode criar e revogar a qualquer momento no seu painel |
| Pagamento | BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC; sem KYC, sem cartão, sem assinatura |
Meu agente deve usar uma API de SERP ou uma API de pesquisa de IA?
Use uma API de SERP quando o agente precisa ver o que o Google ou o Bing mostra às pessoas; use uma API de pesquisa de IA quando você quer que o provedor escolha e extraia as páginas para você. As duas são ferramentas válidas, e muitos agentes usam uma de cada.
Uma API de SERP como a SerpCrypto retorna a própria página de resultados do mecanismo: posições, links, snippets, anúncios, People Also Ask e o AI Overview. Seu código ou seu modelo decide o que ler em seguida. APIs de pesquisa de IA como Tavily, Exa, a Brave Search API e a Search API da Perplexity selecionam resultados com seus próprios sistemas e muitas vezes retornam o texto extraído da página pronto para um modelo.
| API de SERP (SerpCrypto) | API de pesquisa de IA | |
|---|---|---|
| Origem do ranking | Google ou Bing, como as pessoas veem | O índice ou ranking do próprio provedor |
| Saída típica | Página de resultados: links, snippets, blocos | Páginas selecionadas, muitas vezes com texto extraído |
| Visões locais e por país | gl, hl, location, device | Varia por provedor |
| Melhor para | Citações que as pessoas reconhecem, agentes com foco em SEO, respostas locais, notícias | Leitura profunda de algumas páginas com menos código |
Classificamos as opções com preços datados em melhores APIs de pesquisa para agentes de IA.
Quando os resultados do Google importam para um agente?
Eles importam quando a resposta depende do que a web aberta mostra hoje, em um determinado lugar. Quatro casos aparecem repetidamente:
- Citações em que as pessoas confiam: resultados que rankeiam no Google são páginas que os usuários já conhecem, o que torna as fontes de um agente mais fáceis de verificar.
- Atualidade:
top_storieseperiod=dtrazem o que foi publicado hoje, o que um índice estático pode não captar. - Respostas locais: horários de funcionamento, serviços próximos e notícias locais mudam conforme
location. - O que a IA do Google cita: dados da Similarweb reportados pelo TechCrunch em 27 de julho de 2026 colocaram os AI Overviews em 43% das pesquisas. A lista
ai_overview.referencesmostra em quais páginas a própria IA do Google se baseou, uma segunda opinião útil para um agente.
Como entrego resultados de pesquisa a um modelo sem desperdiçar tokens?
Envie ao modelo apenas os campos de que ele precisa para raciocinar e citar: título, link, snippet e data, dos primeiros cinco a oito resultados. Remova anúncios, miniaturas, sitelinks e metadados. Numere cada resultado para que o modelo possa citar "[3]" e seu código consiga mapear de volta para um link.
A função abaixo faz exatamente isso e acrescenta as fontes do AI Overview quando o Google exibiu um overview. Passe a saída dela como resultado da ferramenta.
import os
import requests
API = "https://serpcrypto.com/api/v1/search"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["SERPCRYPTO_API_KEY"]}
def search_context(query, gl="us", hl="en", k=6, period=None):
"""Run one search and return numbered results as plain text for an LLM."""
params = {"engine": "google", "q": query, "gl": gl, "hl": hl}
if period:
params["period"] = period
resp = requests.get(API, headers=HEADERS, params=params, timeout=60)
resp.raise_for_status()
data = resp.json()
lines = []
for i, r in enumerate(data.get("organic_results", [])[:k], start=1):
date = " (" + r["date"] + ")" if r.get("date") else ""
lines.append("[%d] %s%s\n%s\n%s" % (i, r["title"], date, r.get("snippet", ""), r["link"]))
overview = data.get("ai_overview") or {}
refs = [ref["link"] for ref in overview.get("references", [])][:5]
if refs:
lines.append("Sources cited by Google's AI Overview: " + ", ".join(refs))
return "\n\n".join(lines) or "No results."
if __name__ == "__main__":
print(search_context("EU AI Act obligations for general-purpose models", period="m"))
Quais frameworks de agentes conseguem chamar SerpCrypto?
Qualquer framework que faça uma requisição HTTPS pode chamar a API, e a documentação inclui código de ferramenta pronto para copiar e colar nos mais comuns. São exemplos de código, não pacotes publicados: você os mantém no seu próprio projeto.
- MCP server: um pequeno servidor Python que dá ao Claude Desktop, ao Cursor e a outros clientes MCP uma ferramenta
google_search. - OpenClaw: o mesmo servidor MCP adicionado com
openclaw mcp add, para que o agente tenha uma ferramentagoogle_search. - LangChain: uma função de ferramenta que um agente pode chamar, além de uma variante LlamaIndex.
- OpenAI function calling: o schema JSON de uma ferramenta
google_searche o loop que a executa; o mesmo schema funciona com outros modelos com tool calling. - n8n: um nó HTTP Request que chama o endpoint dentro de um workflow de agente de IA.
A ferramenta se chama google_search porque o Claude Code e o OpenClaw já têm uma ferramenta integrada chamada web_search. A documentação da ferramenta web do OpenClaw, lida em 22 de outubro de 2026, lista provedores integrados como Brave, Perplexity, Exa, Tavily e SearXNG; nenhum deles retorna páginas de resultados do Google.
Como faço o agente citar as fontes?
Mantenha o número e o link de cada resultado juntos e instrua o modelo a citar números. Uma instrução curta basta: "Responda apenas a partir dos resultados numerados. Após cada afirmação, cite o número do resultado entre colchetes. Se os resultados não responderem à pergunta, diga isso."
Quando a resposta voltar, substitua cada "[n]" pelo link do resultado n. Assim seus usuários veem URLs reais, e você pode verificar se cada número citado existe. Resultados sem fonte devem ser tratados como opinião do próprio modelo.
Quantas pesquisas um agente usa, e quanto custa?
Depende de quantas perguntas o agente responde e de quantas pesquisas ele faz por pergunta. Um agente de pesquisa que faz de 3 a 5 pesquisas por pergunta e responde 200 perguntas por dia usa de 600 a 1.000 pesquisas por dia, ou de 18.000 a 30.000 por mês.
Nesse ritmo, 100.000 pesquisas (US$ 56,25) duram de três a cinco meses. Como os créditos nunca expiram, um agente usado apenas em surtos mantém o orçamento para a próxima execução. Uma chave de API separada por agente mostra qual deles gasta o quê.
Por que pagar por pesquisa, em cripto, para um agente?
Agentes costumam ser projetos paralelos, protótipos ou ferramentas que rodam em surtos, e um plano mensal que reseta desperdiça dinheiro neles. Créditos pré-pagos que nunca expiram se encaixam melhor nesse padrão.
As opções oficiais também estão fechando. A Microsoft desativou as Bing Search APIs em 11 de agosto de 2025, e a Custom Search JSON API do Google está fechada para novos clientes, com os clientes existentes tendo até 1 de janeiro de 2027 para migrar. SerpCrypto mantém a página de resultados disponível por trás de um único endpoint, paga em BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, sem ID, sem selfie e sem cartão.
Cripto não é novidade nas ferramentas para agentes. Em 22 de outubro de 2026, Linkup, You.com, Tavily e Exa documentaram pagamentos por requisição em USDC via protocolo x402, sem conta. Essas APIs retornam resultados dos próprios sistemas delas, não páginas do Google ou do Bing; SerpCrypto cobre essa segunda necessidade com um saldo pré-pago.
Qual pacote serve para um agente de IA?
Um protótipo cabe em 10.000 pesquisas (US$ 7,50); um agente em uso diário normalmente precisa de 25.000 pesquisas a 100.000 pesquisas, em outubro de 2026. Cada engine custa um crédito por pesquisa.
Inicial
25.000 pesquisas
US$ 18,75
US$ 0,75/1K pesquisas
- Um projeto paralelo ou um agente de IA
- Cerca de 830 pesquisas por dia durante um mês
- Créditos nunca expiram
Crescimento
100.000 pesquisas
US$ 56,25
US$ 0,56/1K pesquisas
- Rastreamento diário de posições para 3.300 palavras-chave
- Uma página por palavra-chave por dia durante um mês
- Créditos nunca expiram
Expansão
250.000 pesquisas
US$ 140,63
US$ 0,56/1K pesquisas
- Ferramentas de SEO e frotas de agentes
- Todos os mecanismos na mesma tarifa
- Créditos nunca expiram
Em todos os planos: Todos os mecanismos a 1 crédito por pesquisa · Requisições com falha não são cobradas · Créditos nunca expiram · Segmentação por país, idioma, cidade e dispositivo
API de SERP para agentes de IA: perguntas frequentes
O SerpCrypto retorna o texto completo de cada página?
Não. Ele retorna a página de resultados: títulos, links, snippets e os outros blocos que o Google ou o Bing exibiram. Se o seu agente precisa do texto de uma página, busque o link você mesmo e respeite os termos daquele site.
Posso usar SerpCrypto com modelos Claude, ChatGPT ou Gemini?
Sim. Qualquer modelo que suporte tool calling ou function calling pode usá-lo através do seu código. A documentação tem código pronto para MCP, LangChain e OpenAI-style function calling.
Existe um SDK oficial do SerpCrypto ou um pacote MCP?
Não. As integrações são exemplos curtos de código que você copia para o seu projeto. A própria API é um único endpoint HTTPS, então um pacote publicado não é necessário.
Quão recentes são os resultados?
As pesquisas rodam no momento da requisição, então o agente vê a página de resultados naquele instante. Adicione period=d ou period=h para manter apenas páginas ou matérias da última dia ou hora.
Um agente pode ter sua própria chave e orçamento?
Sim. Chaves de API que você pode criar e revogar a qualquer momento no seu painel. Crie uma chave por agente; o uso por chave mostra qual agente gasta seus créditos.
Preciso de um documento de identidade ou de um cartão de crédito?
Não. SerpCrypto não pede ID, nem selfie, nem documentos da empresa e nem cartão. Você recarrega a partir de US$ 25 em BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC.
Fontes (8)
- A busca com IA do Google está rapidamente se tornando o padrão, mostram novos dados — TechCrunch (2026-07-27)
- Ferramentas web (provedores de pesquisa na web) — OpenClaw docs (checked 2026-10-22)
- Descontinuação da API Bing Search — Microsoft Learn (checked 2026-10-22)
- Visão geral da Custom Search JSON API — Google for Developers (checked 2026-10-22)
- Pagamentos x402 docs.linkup.so/pages/documentation/platform/x402 — Linkup docs (checked 2026-10-22)
- Pagamentos por máquina you.com/docs/administration/machine-payments — You.com docs (checked 2026-10-22)
- Tavily no x402 tavily.com/blog/tavily-on-x402 — Tavily (checked 2026-10-22)
- Guia do x402 exa.ai/docs/reference/x402-guide — Exa docs (checked 2026-10-22)