Test
10 000 recherches
7,50 $US
0,75 $US/1K requêtes
- Testez chaque moteur sur vos vraies requêtes
- La même API que le plus gros pack
- Les crédits n'expirent jamais
Réponse rapide
Quelle est une bonne API de recherche web pour agents IA et ancrage LLM ?
Un agent a besoin d'un outil de recherche qui renvoie des résultats récents et citables sous une forme compacte. SerpCrypto fournit aux agents des résultats Google et Bing en JSON : titres, liens, snippets, dates, et les sources de l'AI Overview de Google lorsqu'un tel bloc est affiché. Chaque recherche réussie coûte un crédit, à partir de 0,30 $US/1K requêtes en octobre 2026. Les crédits n'expirent jamais, il n'y a pas d'abonnement, et le paiement se fait en crypto sans KYC.
SerpCrypto comme outil de recherche d'un agent
| Ce que renvoie l'outil | La page de résultats en JSON : organic_results, top_stories, people_also_ask, ai_overview, knowledge_graph |
|---|---|
| Moteurs | Google Search, Google News, Google Images, Google Maps (résultats locaux), Google Shopping et Bing |
| Fraîcheur | Les recherches s'exécutent au moment de la requête ; period=h, d, w, m ou y ne conserve que les pages récentes |
| Code d'outil prêt à l'emploi | Serveur MCP, OpenClaw, LangChain, OpenAI function calling, n8n ; nom de l'outil google_search |
| Facturation | 1 crédit = 1 requête réussie, qui renvoie une page de résultats sur n'importe quel moteur pris en charge. Une requête qui échoue n'est pas facturée |
| Prix | 7,50 $US pour 10 000 recherches ; 56,25 $US pour 100 000 recherches |
| Clés | Des clés API que vous pouvez créer et révoquer à tout moment depuis votre tableau de bord |
| Paiement | BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC ; sans KYC, sans carte, sans abonnement |
Mon agent doit-il utiliser une API SERP ou une API de recherche IA ?
Utilisez une API SERP lorsque l'agent doit voir ce que Google ou Bing montre aux internautes ; utilisez une API de recherche IA lorsque vous voulez que le fournisseur choisisse et extraie les pages à votre place. Les deux sont des outils valables, et de nombreux agents en utilisent un de chaque.
Une API SERP comme SerpCrypto renvoie la page de résultats du moteur elle-même : positions, liens, snippets, annonces, People Also Ask et l'AI Overview. Votre code ou votre modèle décide quoi lire ensuite. Les API de recherche IA comme Tavily, Exa, la Brave Search API et la Search API de Perplexity sélectionnent les résultats avec leurs propres systèmes et renvoient souvent le texte extrait des pages, prêt pour un modèle.
| API SERP (SerpCrypto) | API de recherche IA | |
|---|---|---|
| Source du classement | Google ou Bing, tel que les internautes le voient | L'index ou le classement propre au fournisseur |
| Sortie typique | Page de résultats : liens, snippets, blocs | Pages sélectionnées, souvent avec le texte extrait |
| Vues locales et par pays | gl, hl, location, device | Variable selon le fournisseur |
| Idéal pour | Des citations que les internautes reconnaissent, des agents conscients du SEO, des réponses locales, l'actualité | Une lecture approfondie de quelques pages avec moins de code |
Nous classons les options avec des prix datés sur meilleures API de recherche pour agents IA.
Quand les résultats Google importent-ils pour un agent ?
Ils importent quand la réponse dépend de ce que le web ouvert montre aujourd'hui, à un endroit donné. Quatre cas reviennent sans cesse :
- Des citations fiables : les résultats qui se classent sur Google sont des pages que les utilisateurs connaissent déjà, ce qui rend les sources d'un agent plus faciles à vérifier.
- La fraîcheur :
top_storiesetperiod=dfont remonter ce qui a été publié aujourd'hui, ce qu'un index statique peut manquer. - Les réponses locales : horaires d'ouverture, services à proximité et actualités locales changent selon
location. - Ce que cite l'IA de Google : des données Similarweb rapportées par TechCrunch le 27 juillet 2026 situaient les AI Overviews sur 43 % des recherches. La liste
ai_overview.referencesmontre sur quelles pages l'IA de Google s'est appuyée, un second avis utile pour un agent.
Comment donner des résultats de recherche à un modèle sans gaspiller de tokens ?
N'envoyez au modèle que les champs dont il a besoin pour raisonner et citer : titre, lien, snippet et date, pour les cinq à huit premiers résultats. Écartez les publicités, les vignettes, les sitelinks et les métadonnées. Numérotez chaque résultat pour que le modèle puisse citer « [3] » et que votre code puisse le relier à un lien.
La fonction ci-dessous fait exactement cela et ajoute les sources AI Overview quand Google en a affiché un. Passez sa sortie comme résultat de l'outil.
import os
import requests
API = "https://serpcrypto.com/api/v1/search"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["SERPCRYPTO_API_KEY"]}
def search_context(query, gl="us", hl="en", k=6, period=None):
"""Run one search and return numbered results as plain text for an LLM."""
params = {"engine": "google", "q": query, "gl": gl, "hl": hl}
if period:
params["period"] = period
resp = requests.get(API, headers=HEADERS, params=params, timeout=60)
resp.raise_for_status()
data = resp.json()
lines = []
for i, r in enumerate(data.get("organic_results", [])[:k], start=1):
date = " (" + r["date"] + ")" if r.get("date") else ""
lines.append("[%d] %s%s\n%s\n%s" % (i, r["title"], date, r.get("snippet", ""), r["link"]))
overview = data.get("ai_overview") or {}
refs = [ref["link"] for ref in overview.get("references", [])][:5]
if refs:
lines.append("Sources cited by Google's AI Overview: " + ", ".join(refs))
return "\n\n".join(lines) or "No results."
if __name__ == "__main__":
print(search_context("EU AI Act obligations for general-purpose models", period="m"))
Quels frameworks d'agents peuvent appeler SerpCrypto ?
Tout framework capable de faire une requête HTTPS peut appeler l'API, et la doc inclut du code d'outil à copier-coller pour les plus courants. Ce sont des exemples de code, pas des packages publiés : vous les gardez dans votre propre projet.
- Serveur MCP : un petit serveur Python qui fournit un outil
google_searchà Claude Desktop, Cursor et autres clients MCP. - OpenClaw : le même serveur MCP ajouté avec
openclaw mcp add, pour que l'agent dispose d'un outilgoogle_search. - LangChain : une fonction d'outil qu'un agent peut appeler, plus une variante LlamaIndex.
- OpenAI function calling : le schéma JSON d'un outil
google_searchet la boucle qui l'exécute ; le même schéma fonctionne avec d'autres modèles à tool calling. - n8n : un nœud HTTP Request qui appelle l'endpoint dans un workflow d'agent IA.
L'outil s'appelle google_search parce que Claude Code et OpenClaw ont déjà un outil intégré nommé web_search. La documentation de l'outil web d'OpenClaw, consultée le 22 octobre 2026, liste des fournisseurs intégrés comme Brave, Perplexity, Exa, Tavily et SearXNG ; aucun ne renvoie de pages de résultats Google.
Comment faire en sorte que l'agent cite ses sources ?
Gardez ensemble le numéro et le lien de chaque résultat, et demandez au modèle de citer des numéros. Une courte consigne suffit : « Réponds uniquement à partir des résultats numérotés. Après chaque affirmation, cite le numéro du résultat entre crochets. Si les résultats ne répondent pas à la question, dis-le. »
Une fois la réponse renvoyée, remplacez chaque « [n] » par le lien du résultat n. Vos utilisateurs voient alors de vraies URL, et vous pouvez vérifier que chaque numéro cité existe. Les résultats sans source doivent être considérés comme l'opinion du modèle.
Combien de recherches utilise un agent, et combien cela coûte ?
Cela dépend du nombre de questions auxquelles l'agent répond et du nombre de recherches qu'il lance par question. Un agent de recherche qui lance 3 à 5 recherches par question et répond à 200 questions par jour utilise 600 à 1 000 recherches par jour, soit 18 000 à 30 000 par mois.
À ce rythme, 100 000 recherches (56,25 $US) durent trois à cinq mois. Comme les crédits n'expirent jamais, un agent utilisé seulement par à-coups garde son budget pour la prochaine exécution. Une clé API distincte par agent montre lequel dépense quoi.
Pourquoi payer à la recherche, en crypto, pour un agent ?
Les agents sont souvent des projets annexes, des prototypes ou des outils qui tournent par à-coups, et un abonnement mensuel qui se réinitialise leur fait perdre de l'argent. Des crédits prépayés qui n'expirent jamais correspondent mieux à ce fonctionnement.
Les options officielles se ferment aussi. Microsoft a retiré les Bing Search APIs le 11 août 2025, et l'API Custom Search JSON de Google est fermée aux nouveaux clients, les clients existants ayant jusqu'au 1er janvier 2027 pour migrer. SerpCrypto maintient la page de résultats disponible derrière un seul endpoint, payé en BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, sans ID, sans selfie et sans carte.
La crypto n'est pas nouvelle dans les outils pour agents. Le 22 octobre 2026, Linkup, You.com, Tavily et Exa documentaient des paiements par requête en USDC via le protocole x402, sans compte. Ces API renvoient des résultats de leurs propres systèmes, pas des pages Google ou Bing ; SerpCrypto couvre ce second besoin avec un solde prépayé.
Quel pack convient à un agent IA ?
Un prototype tient dans 10 000 recherches (7,50 $US) ; un agent utilisé quotidiennement a généralement besoin de 25 000 recherches à 100 000 recherches, en octobre 2026. Chaque moteur coûte un crédit par recherche.
Starter
25 000 recherches
18,75 $US
0,75 $US/1K requêtes
- Un projet secondaire ou un agent IA
- Environ 830 recherches par jour pendant un mois
- Les crédits n'expirent jamais
Build
100 000 recherches
56,25 $US
0,56 $US/1K requêtes
- Suivi quotidien de positionnement pour 3 300 mots-clés
- Une page par mot-clé et par jour pendant un mois
- Les crédits n'expirent jamais
Grow
250 000 recherches
140,63 $US
0,56 $US/1K requêtes
- Outils SEO et flottes d'agents
- Tous les moteurs au même tarif
- Les crédits n'expirent jamais
Dans chaque offre: Tous les moteurs à 1 crédit par recherche · Requêtes échouées non facturées · Les crédits n'expirent jamais · Ciblage par pays, langue, ville et appareil
API de recherche pour agents IA : questions fréquentes
Est-ce que SerpCrypto renvoie le texte complet de chaque page ?
Non. Il renvoie la page de résultats : titres, liens, snippets et les autres blocs affichés par Google ou Bing. Si votre agent a besoin du texte d'une page, récupérez le lien vous-même et respectez les conditions de ce site.
Puis-je utiliser SerpCrypto avec les modèles Claude, ChatGPT ou Gemini ?
Oui. Tout modèle qui prend en charge le tool calling ou le function calling peut l'utiliser via votre code. La doc contient du code prêt à l'emploi pour MCP, LangChain et le function calling de type OpenAI.
Existe-t-il un SDK ou un package MCP officiel pour SerpCrypto ?
Non. Les intégrations sont de courts exemples de code que vous copiez dans votre projet. L'API elle-même est un seul endpoint HTTPS, donc un package publié n'est pas nécessaire.
Quelle est la fraîcheur des résultats ?
Les recherches sont lancées au moment de la requête, donc l'agent voit la page de résultats à cet instant. Ajoutez period=d ou period=h pour ne garder que les pages ou les articles du dernier jour ou de la dernière heure.
Un agent peut-il avoir sa propre clé et son propre budget ?
Oui. Des clés API que vous pouvez créer et révoquer à tout moment depuis votre tableau de bord. Créez une clé par agent ; l'usage par clé montre quel agent dépense vos crédits.
Ai-je besoin d'une pièce d'identité ou d'une carte bancaire ?
Non. SerpCrypto ne demande ni pièce d'identité, ni selfie, ni documents d'entreprise, ni carte. Vous rechargez depuis 25 $US en BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC.
Sources (8)
- La recherche IA de Google devient rapidement l'option par défaut, selon de nouvelles données — TechCrunch (2026-07-27)
- Outils web (fournisseurs de recherche web) — OpenClaw docs (checked 2026-10-22)
- Fin de l'API Bing Search — Microsoft Learn (checked 2026-10-22)
- Aperçu de la Custom Search JSON API — Google for Developers (checked 2026-10-22)
- Paiements x402 docs.linkup.so/pages/documentation/platform/x402 — Linkup docs (checked 2026-10-22)
- Paiements machine you.com/docs/administration/machine-payments — You.com docs (checked 2026-10-22)
- Tavily sur x402 tavily.com/blog/tavily-on-x402 — Tavily (checked 2026-10-22)
- Guide x402 exa.ai/docs/reference/x402-guide — Exa docs (checked 2026-10-22)